研究论文

• 基于图像识别的网络舆情管理技术研究

  张志刚;

  对舆情管理中的图像内容识别，尤其是特征描述和匹配等关键问题，本文提出了改进的方法。首先对传统的局部二维模式描述符进行了改进，以降低非自然状态所带来的干扰，再利用改进的豪斯道夫距离进行特征匹配，最后通过比较最小距离值的数量进行特征匹配和内容识别。实验表明相较于传统的LBP方法，本文所提算法识别结果更为准确。

  2025年02期 v.14;No.255 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 1100K]
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• 面向祛除法令纹人脸美颜的NAFNet改进方法

  蔡振华;杨净;王燕贞;

  针对人脸美颜中祛除法令纹时，人脸图像细节丢失、图像缺乏真实感、图像处理速度慢等问题，本文提出了一种基于NAFNet改进方法的人脸美化算法。用计算量很低的LeakyReLU激活函数代替SimpleGate引入非线性，将LayerNorm替换为BatchNorm的数据标准化方法，上采样中采用减半的网络模块，同时去除偏置项bias，进一步加速模型推理速度；融合L_1和PSNR的损失函数进行模型训练，加速算法收敛。将改进后的算法应用于法令纹祛除中，实验结果表明改进后的算法在保持法令纹祛除效果的同时，显著提升了模型的推理速度，其score得分仅损失了1.58%，但推理速度却提升了9.9倍，尤其适合工程上的应用部署。源代码及实验过程已开源，详见https：//aistudio.baidu.com/projectdetail/7433182?sUid=143816&shared=1&ts=1707366081314。

  2025年02期 v.14;No.255 6-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 1109K]
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• UUV水下数据可视化系统数据模型的设计

  王博伦;马曾;陈怡馨;

  针对当前UUV水下数据可视化方式单一、数据种类少、信息量小的问题，本文对UUV水下数据可视化方式进行了研究。结合UUV水下任务的形式、数据特征和Python可视化技术，对UUV水下数据可视化方式进行分析，提出了任务数据可视化的参考方案，为水下数据的可视化形态提供了参考，也为后续应用于UUV水下综合无人控制系统平台的构建提供了技术支撑。

  2025年02期 v.14;No.255 19-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 844K]
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• 基于无人机平台的分布式时差参数估计快速算法

  郭鹏;

  本文提出了一种基于无人机平台的分布式时差参数估计快速算法，能够省时高效地估计出时差参数，提供有效的目标定位信息。集中式时差参数估计的传统方法计算量大，对硬件处理能力要求高，实时性较差。分布式时差参数估计算法采用分段相关和并行处理的优化方法，通过蒙特卡罗仿真对时差参数计算耗时和估计精度等指标进行对比分析，验证了本文算法的快速性、准确性和有效性，能够满足实际工程应用要求。

  2025年02期 v.14;No.255 25-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1168K]
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• 探析流式计算在网络安全态势感知中的应用

  王敏;侯贺;

  在当下数字化快速发展的时代，网络安全形势正愈发严峻复杂。随着网络规模不断扩大以及网络应用场景日益多样化，传统网络安全态势感知方法面对复杂网络环境和不断增长的攻击手段渐显局限，而流式计算凭借实时性、高吞吐和灵活性的特点，能对网络数据流实时分析处理，及时发现潜在网络攻击，为网络安全态势感知应用带来了新机遇。本文探析了流式计算在网络安全态势感知中的应用，重点讨论了流式计算在态势感知中的技术内涵、数据预处理方法以及在异常检测中的应用，并分析了其优势和挑战。研究表明，流式计算能够有效提升网络安全态势感知的实时性和准确性，为构建安全可靠的网络安全态势感知应用提供了有力的技术支持。

  2025年02期 v.14;No.255 30-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 834K]
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• S波段天气雷达受太阳干扰的研究

  尹璀;李国华;

  S波段天气雷达早晚的回波图上经常会出现径向干扰回波，这是由于早晚日出日落的太阳电磁辐射干扰形成的。本文针对此干扰回波的数据特征，使用低仰角的数据并考虑大气折射的影响，计算出雷达站日出日落时间，以确定干扰回波出现的时间，通过太阳F_(10.7)指数可以计算出雷达接收到太阳辐射的功率，并加入大气衰减及天线方向图损耗，根据雷达方程得到干扰的反射率因子并将其消除。本文方法能准确识别太阳电磁辐射干扰所在方位和强度，并能有效进行识别并消除，同时还能较完整地保留降水回波。

  2025年02期 v.14;No.255 34-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1053K]
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• 基于物联网的高校数据中心物理安全感知系统研究

  林永;

  随着教育数字化转型的深入推进，高校数据中心机房的稳定性与安全性面临前所未有的挑战。传统运维模式已无法满足当前的安全需求，构建智能化物理安全感知系统成为必然趋势。本研究针对高校数据中心机房的运维管理现状，提出了一种基于物联网技术的物理安全智能感知系统设计方案。研究重点基于感知层、网络层和应用层架构，设计相应网络拓扑结构，并构建了5大安全感知模块：动力安全、环境安全、消防安全、安防安全和IT资产安全。各模块通过部署传感器和数据采集设备，实时监测机房的动力供应、温湿度、烟雾浓度、门禁状态、视频监控和硬件性能指标等信息。利用物联网技术，将数据传输至物理安全感知系统平台进行存储、分析和处理，并以温湿度为例，阐述系统平台的智能感知、实时监测、精准预警和联动控制的全过程，该系统有助于提升运维管理的自动化、智能化和高效化水平，为高校数据中心机房的物理安全防护提供参考。

  2025年02期 v.14;No.255 38-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1218K]
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科研通信

• 新型工业化数字化转型中的5G技术应用与智能制造创新

  王佐仁;

  由于5G技术的飞速发展，工业化和数字化已经成为智能制造的发展新方向，智能制造在生产过程中不断融入大数据和物联网等新兴技术，使得生产过程逐步向工业化和数字化转型，工业化和数字化是智能制造的核心特征，不仅降低了生产成本，同时也推动了智能制造的快速发展。本文通过对工业生产网关键技术在智能制造中的发展趋势进行详细地分析，提出了关于5G技术在智能制造中的发展策略，为5G技术在智能制造工业化和数字化转型中的应用提供了参考依据。

  2025年02期 v.14;No.255 43-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 4100K]
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