电子技术与软件工程

2020, No.171(01) 222-224

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结合稀疏表示和邻域互信息的类属属性学习

赵冬冬;

摘要(Abstract):

本文首先采用最小二乘法回归作为目标函数,通过添加L1正则化稀疏表示特征。通过邻域互信息将各标记的类属属性进一步约简。为验证本文所提算法性能,采用5个先进多标记算法在6个多标记基准数据集上与本文算法进行对比实验,结果说明本文算法的有效性。

关键词(KeyWords): 稀疏表示;类属属性;邻域互信息;Lasso算法

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵冬冬;

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