电子技术与软件工程

2020, No.171(01) 186-187

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基于BP神经网络的城市交通拥堵情况预测

胡鑫泽;张琪虹;孙涵莆;王嘉宁;

摘要(Abstract):

本文首先根据交通系统分析,初步选取新人驾驶,路面施工,早晚高峰时刻等10个影响因子作为影响交通拥堵的因素。其次通过主成分分析法对影响因子进行筛选,采用BP神经网络,建立城市交通拥堵情况预测模型。经验证,模型准确性高,泛化能力强,具有一定应用价值。

关键词(KeyWords): 交通拥堵;BP神经网络;主成分分析;城市交通

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 胡鑫泽;张琪虹;孙涵莆;王嘉宁;

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