电子技术与软件工程

2020, No.171(01) 111-112

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于遗传算法的改进K-means算法

林龙成;

摘要(Abstract):

本文对K-means算法的缺点做出了一些改进,提出了一种基于遗传算法GA-K-means的算法。利用遗传算法初始化K-means的初始聚类中心点,改进后的算法解决了K-means算法容易因为初始聚类中心的选择不同而陷入局部最优解的问题。实验表明,改进后的算法聚类结果稳定且聚类效果较好。

关键词(KeyWords): 遗传算法;K-means聚类算法;局部最优解

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 林龙成;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享