电子技术与软件工程

2020, No.173(03) 142-145

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基于深度学习的车辆跟踪算法综述

赵奇慧;刘艳洋;

摘要(Abstract):

本文首先介绍了深度学习中用于车辆跟踪的神经网络模型,以及通过这些网络模型衍生的基于预训练、在线训练和离线训练的跟踪算法,同时列举了车辆跟踪相关数据集和评价标准,最后对目前车辆检测中待解决的问题、未来待改进的方向进行了分析和讨论。

关键词(KeyWords): 图像处理;目标识别;车辆跟踪;卷积神经网络(CNN)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵奇慧;刘艳洋;

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参考文献(References):

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