电子技术与软件工程

2020, No.173(03) 130-131

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基于结构稀疏化的红外图像超分辨率重建算法

祁伟;李伟;陈钱;

摘要(Abstract):

本文在稀疏编码的基础上,对红外图像特性进行分析,提出了一种基于结构稀疏化的红外图像超分辨率重建算法。该算法将稀疏作为先验知识,通过对稀疏进行结构化编组,学习字典中高能量的区域,通过纹理代价函数和结构代价函数来实现图像的超分辨率重建。实验结果表明,本文算法较传统的稀疏编码方法在PSNR方面提高4-5dB,重建后的图像更加清晰,背景层次感更强。

关键词(KeyWords): 稀疏编码方法;红外图像超分辨率重建算法;结构稀疏化

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 祁伟;李伟;陈钱;

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