电子技术与软件工程

2020, No.171(01) 98-99

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于卷积神经网络的图像识别

秦川;

摘要(Abstract):

本文针对猫狗图像二分类问题,以深度学习框架Keras为基础,提出一种333卷积神经网络架构,以softmax函数作为输出层激活函数,对每一层均使用Dropout方法来缓解过拟合现象。通过对模型的训练,其实验结果表明,该模型能够达到90%的精度。

关键词(KeyWords): CNN;图像识别;猫狗

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 秦川;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享