电子技术与软件工程

2020, No.173(03) 176-180

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基于递归神经网络人工智能技术的音乐创作

马鹏程;卢树强;王晓岸;李晓东;宋涵宇;

摘要(Abstract):

本文通过循环神经网络结构(RNN)构建长短期记忆网络(LSTM)深度学习算法,附加一种监管员机制(Monitor Mechanism)实现了高效端到端的多维声波时间序列生成模型Music-coder,通过该模型生成了著名歌手周杰伦的音乐风格乐曲,与真实周杰伦音乐数据集量化相似度达到最大97.73%,并且,80%的生成音乐通过了专业音乐人测评。本文方案显示,智能算法作为作曲工具进行音乐生成与创作,是一种有效的音乐制作方案,将会给音乐制作带来新发展。

关键词(KeyWords): 智能算法;多维声波;时序模型;循环神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 皓橙娱音文化传媒有限公司鼎力支持

作者(Author): 马鹏程;卢树强;王晓岸;李晓东;宋涵宇;

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