电子技术与软件工程

2020, No.173(03) 140-142

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基于对抗式生成网络的农作物病虫害图像扩充

林胜;巩名轶;牟文芊;董伯男;

摘要(Abstract):

本文提出一种基于深度卷积对抗式生成网络(DeepconvolutionalGAN,DCGAN)的农作物病虫害图像生成方法,利用卷积神经网络强大的特征提取能力,提高生成网络的学习效果,生成大量接近真实数据的病虫害图像。实验结果表明,该方法能有效解决病虫害图像数据不足的问题。

关键词(KeyWords): 对抗式生成网络;卷积神经网络;病虫害图像;图像生成

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家级大学生创新创业训练项目,项目名称:基于生成式对抗网络的农作物病害图像扩充的研究与应用,项目编号:201910434058

作者(Author): 林胜;巩名轶;牟文芊;董伯男;

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